Kurz poskytuje účastníkům komplexní vhled do širokého spektra metod analýzy dat. Začíná základní metodikou analýzy dat, která zahrnuje popis jednorozměrných a dvourozměrných dat, vzorkování signálů a základní statistické metody zpracování signálů. Účastníci se seznámí s nelineární regresní analýzou, analýza hlavních komponent a postupně se dostane k sofistikovanějším metodám jako je support vector machine (SVM). Tyto metody jsou důležité pro porozumění složitějším vzorům a vztahům v datech a umožňují přesnější modelování a predikce.
V průběhu kurzu se účastníci také naučí používat rozhodovací stromy, které jsou užitečné pro klasifikaci i predikci, a gradientní metody, které jsou důležité pro optimalizaci modelů. Tyto techniky rozšiřují účastníkům schopnost analyzovat a interpretovat data a umožňují jim efektivnější práci s rozsáhlejšími a komplexnějšími datovými soubory. Kurz dále zdůrazňuje důležitost validace a vyhodnocování přesnosti klasifikace, což jsou klíčové kroky při práci s daty a modely. Účastníci se naučí správně hodnotit výsledky svých modelů.
Celkově kurz poskytuje účastníkům široký přehled základních a pokročilých metod analýzy dat a umožňuje jim aplikovat tyto techniky na reálná data v různých oblastech, od akademického výzkumu po průmyslové aplikace. Tím účastníkům poskytuje potřebné dovednosti a znalosti pro úspěšnou a efektivní práci v oblasti analýzy dat.